# implement-task

> Implementa uma tarefa com verificação automatizada por LLM-as-Judge em cada passo

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__neolab-context-engineering-kit__implement-task
- Tipo: Skills
- Categoria: Geral
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/neolab-context-engineering-kit__implement-task && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__neolab-context-engineering-kit__implement-task.md -o .claude/skills/neolab-context-engineering-kit__implement-task/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
---
name: implement-task
description: Implement a task step by step with automated LLM-as-Judge verification at the end of each phase
argument-hint: Task file [--continue] [--refine] [--human-in-the-loop] [--target-quality] [--max-iterations] [--skip-reviews] [--model opus|sonnet|haiku] [--strict]
---

# Implement Task with Verification

Your job is to implement solution in best quality using task specification and sub-agents. You MUST NOT stop until it is critically necessary or you are done! Avoid asking questions until it is critically necessary! Dispatch one implementation agent per step, 

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```

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