# do-in-parallel

> Executa tarefas independentes em simultâneo em múltiplos ficheiros ou alvos usando subagents paralelos, com seleção de modelo por tarefa e verificação LLM-

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__neolab-context-engineering-kit__do-in-parallel
- Tipo: Skills
- Categoria: Geral
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Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/neolab-context-engineering-kit__do-in-parallel && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__neolab-context-engineering-kit__do-in-parallel.md -o .claude/skills/neolab-context-engineering-kit__do-in-parallel/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
---
name: do-in-parallel
description: Run independent tasks concurrently across multiple files or targets using parallel sub-agents, with per-task model selection and LLM-as-a-judge verification. Use when tasks do not depend on each other and can run side by side.
argument-hint: Task description [--files "file1.ts,file2.ts,..."] [--targets "target1,target2,..."] [--model haiku|sonnet|opus] [--output <path>] [--strict]
---

# do-in-parallel

<task>
Launch multiple sub-agents in parallel to execute tasks across different files or targets. Analyze the task to select the right-sized model tier per

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```

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