# metabolomics

> O PyOpenMS oferece ferramentas especializadas para a análise de metabolómica não direcionada, incluindo a deteção de características otimizada para pequena

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__metabolomics
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/metabolomics && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__metabolomics.md -o .claude/skills/metabolomics/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

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# Metabolomics Workflows

## Overview

PyOpenMS provides specialized tools for untargeted metabolomics analysis including feature detection optimized for small molecules, adduct grouping, compound identification, and integration with metabolomics databases.

## Untargeted Metabolomics Pipeline

### Complete Workflow

```python
import pyopenms as ms

def metabolomics_pipeline(input_files, output_dir):
    """
    Complete untargeted metabolomics workflow.

    Args:
        input_files: List of mzML file paths (one per sample)
        output_dir: Directory for output files
    """

    # Step 1

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