# scaffold-exercises

> Cria a estrutura de pastas de exercícios, com secções, problemas, soluções e explicações.

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__mattpocock-skills__scaffold-exercises
- Tipo: Skills
- Categoria: Diversos
- Downloads: 0
- Licença: MIT
- Autor: Matt Pocock
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Skill de Matt Pocock ([mattpocock/skills](https://github.com/mattpocock/skills)), licença MIT. Tradução e curadoria do Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de diversos. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

**Quando usar:** Use quando está a montar material de formação e quer a estrutura toda coerente desde o início.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/mattpocock-skills__scaffold-exercises && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__mattpocock-skills__scaffold-exercises.md -o .claude/skills/mattpocock-skills__scaffold-exercises/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
---
name: scaffold-exercises
description: Create exercise directory structures with sections, problems, solutions, and explainers that pass linting. Use when user wants to scaffold exercises, create exercise stubs, or set up a new course section.
---

# Scaffold Exercises

Create exercise directory structures that pass `pnpm ai-hero-cli internal lint`, then commit with `git commit`.

## Directory naming

- **Sections**: `XX-section-name/` inside `exercises/` (e.g., `01-retrieval-skill-building`)
- **Exercises**: `XX.YY-exercise-name/` inside a section (e.g., `01.03-retrieval-with-bm25`)
- Sect

- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -
```

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