# integration

> Integração com vector stores, observabilidade do LangSmith e deployment.

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__integration
- Tipo: Skills
- Categoria: Investigação em IA
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/integration && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__integration.md -o .claude/skills/integration/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

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# LangChain Integration Guide

Integration with vector stores, LangSmith observability, and deployment.

## Vector store integrations

### Chroma (local, open-source)

```python
from langchain_chroma import Chroma
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings

# Create vector store
vectorstore = Chroma.from_documents(
    documents=docs,
    embedding=OpenAIEmbeddings(),
    persist_directory="./chroma_db"
)

# Load existing store
vectorstore = Chroma(
    persist_directory="./chroma_db",
    embedding_function=OpenAIEmbeddings()
)

# Add documents incrementally
vectorstore.add_documents([new_

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