# iclr2026_conference

> @article{Hinton06, author = {Hinton, Geoffrey E. and Osindero, Simon and Teh, Yee Whye}, journal = {Neural Computation}, pages = {1527--1554}, title = {A F

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__iclr2026-conference
- Tipo: Skills
- Categoria: Investigação em IA
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/iclr2026-conference && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__iclr2026-conference.md -o .claude/skills/iclr2026-conference/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
@incollection{Bengio+chapter2007,
author = {Bengio, Yoshua and LeCun, Yann},
booktitle = {Large Scale Kernel Machines},
publisher = {MIT Press},
title = {Scaling Learning Algorithms Towards {AI}},
year = {2007}
}

@article{Hinton06,
author = {Hinton, Geoffrey E. and Osindero, Simon and Teh, Yee Whye},
journal = {Neural Computation},
pages = {1527--1554},
title = {A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets},
volume = {18},
year = {2006}
}

@book{goodfellow2016deep,
title={Deep learning},
author={Goodfellow, Ian and Bengio, Yoshua and Courville, Aaron and Bengio, Yoshua},
volume={1},
year={2

- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -
```

## Componentes relacionados

- [PocketBase API Rules](https://doutorai.pt/componentes/skills__pocketbase-api-rules): Regras de API e expressões de filtro para controlo de acessos do PocketBase. Use ao definir permissões, escrever expressões de filtro, confi
- [PocketBase Collections](https://doutorai.pt/componentes/skills__pocketbase-collections): Design de coleções e esquemas para o PocketBase. Use ao criar coleções, desenhar esquemas, adicionar campos, configurar relações ou escolher
- [PocketBase Deploy](https://doutorai.pt/componentes/skills__pocketbase-deploy): Deployment em produção para PocketBase. Use ao fazer o deploy do PocketBase para um servidor, configurar Docker, configurar systemd, reverse
- [PocketBase Hooks](https://doutorai.pt/componentes/skills__pocketbase-hooks): Hooks de JavaScript no lado do servidor para o PocketBase (pb_hooks). Use ao escrever rotas personalizadas, hooks de eventos, cron jobs, env
- [PocketBase Migrations](https://doutorai.pt/componentes/skills__pocketbase-migrations): Migrações de esquema e versionamento para o PocketBase. Use ao criar migrações, gerir versões de esquemas, sincronizar coleções entre ambien
- [PocketBase SDK](https://doutorai.pt/componentes/skills__pocketbase-sdk): Uso do SDK de JavaScript para aplicações cliente PocketBase. Use ao chamar o PocketBase a partir do frontend ou Node.js, autenticar utilizad

## Poupe horas todas as semanas com IA, sem complicações

O **Doutor AI** dá-lhe 1859 prompts de IA prontos a copiar, por indústria e em português simples - mais uma biblioteca técnica completa para quem quer ir mais longe. [Ver planos →](https://doutorai.pt/precos)

---
Conteúdo de Doutor AI (https://doutorai.pt). Ao citar, indique a fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__iclr2026-conference
