# embeddings

> Gere embeddings para texto ou conteúdo multimodal (imagens e vídeos) para realizar pesquisa semântica, agrupamento (clustering) e outras tarefas de PLN. Os

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__embeddings
- Tipo: Skills
- Categoria: Investigação em IA
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/embeddings && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__embeddings.md -o .claude/skills/embeddings/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

````
# Text and Multimodal Embeddings

Generate embeddings for text or multimodal content (images and videos) to perform semantic search, clustering, and other NLP tasks. Text and multimodal embedding vectors share the same semantic space, which allows you to use them interchangeably for cross-modal applications like searching for an image using a text query, or searching for a video using an image.

## Basic Usage (Text)

```python
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()
response = client.models.embed_content(
    model="gemini-embedding-2",
    contents=[


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