# eeg

> Analise sinais de eletroencefalografia (EEG) para potência de banda de frequência, avaliação de qualidade de canal, localização de fontes e identificação d

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__eeg
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
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Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/eeg && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__eeg.md -o .claude/skills/eeg/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

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# EEG Analysis and Microstates

## Overview

Analyze electroencephalography (EEG) signals for frequency band power, channel quality assessment, source localization, and microstate identification. NeuroKit2 integrates with MNE-Python for comprehensive EEG processing workflows.

## Core EEG Functions

### eeg_power()

Compute power across standard frequency bands for specified channels.

```python
power = nk.eeg_power(eeg_data, sampling_rate=250, channels=['Fz', 'Cz', 'Pz'],
                     frequency_bands={'Delta': (0.5, 4),
                                     'Theta': (4, 8),
           

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