# detect_resources

> Deteta os recursos de computação disponíveis, incluindo CPU, GPU, memória e espaço em disco. Gera um ficheiro JSON que o Claude Code pode usar para tomar d

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__detect-resources
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/detect-resources && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__detect-resources.md -o .claude/skills/detect-resources/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
#!/usr/bin/env python3
"""
System Resource Detection Script

Detects available compute resources including CPU, GPU, memory, and disk space.
Outputs a JSON file that Claude Code can use to make informed decisions about
computational approaches (e.g., whether to use Dask, Zarr, Joblib, etc.).

Supports: macOS, Linux, Windows
GPU Detection: NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm), Apple Silicon (Metal)
"""

import json
import os
import platform
import psutil
import subprocess
import sys
from pathlib import Path
from typing import Dict, List, Any, Optional


def get_cpu_info() -> Dict[str, Any]:
    """Detect 

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```

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