# data_structure

> O objeto AnnData armazena uma matriz de dados com anotações associadas, fornecendo uma framework flexível para gerir dados experimentais e metadados.

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__data-structure
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/data-structure && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__data-structure.md -o .claude/skills/data-structure/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

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# AnnData Object Structure

The AnnData object stores a data matrix with associated annotations, providing a flexible framework for managing experimental data and metadata.

## Core Components

### X (Data Matrix)
The primary data matrix with shape (n_obs, n_vars) storing experimental measurements.

```python
import anndata as ad
import numpy as np

# Create with dense array
adata = ad.AnnData(X=np.random.rand(100, 2000))

# Create with sparse matrix (recommended for large, sparse data)
from scipy.sparse import csr_matrix
sparse_data = csr_matrix(np.random.rand(100, 2000))
adata = ad.AnnData(X

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