# create_validation_image

> img = Image.open(input_path) draw = ImageDraw.Draw(img) num_boxes = 0 for field in data["form_fields"]: if field["page_number"] == page_number: entry_box =

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__create-validation-image
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
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- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/create-validation-image && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__create-validation-image.md -o .claude/skills/create-validation-image/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
import json
import sys

from PIL import Image, ImageDraw


# Creates "validation" images with rectangles for the bounding box information that
# Claude creates when determining where to add text annotations in PDFs. See forms.md.


def create_validation_image(page_number, fields_json_path, input_path, output_path):
    # Input file should be in the `fields.json` format described in forms.md.
    with open(fields_json_path, 'r') as f:
        data = json.load(f)

        img = Image.open(input_path)
        draw = ImageDraw.Draw(img)
        num_boxes = 0
        
        for field in data["for

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```

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