# check_bounding_boxes

> if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) != 2: print("Utilização: check_bounding_boxes.py [fields.json]") sys.exit(1) # O ficheiro de entrada deve estar

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__check-bounding-boxes
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/check-bounding-boxes && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__check-bounding-boxes.md -o .claude/skills/check-bounding-boxes/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
from dataclasses import dataclass
import json
import sys


# Script to check that the `fields.json` file that Claude creates when analyzing PDFs
# does not have overlapping bounding boxes. See forms.md.


@dataclass
class RectAndField:
    rect: list[float]
    rect_type: str
    field: dict


# Returns a list of messages that are printed to stdout for Claude to read.
def get_bounding_box_messages(fields_json_stream) -> list[str]:
    messages = []
    fields = json.load(fields_json_stream)
    messages.append(f"Read {len(fields['form_fields'])} fields")

    def rects_intersect(r1, r2):
     

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```

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