# blip-2-vision-language

> Framework de pré-treino de visão-linguagem que liga codificadores de imagem congelados e LLMs. Use quando precisar de legendagem de imagens, resposta visua

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__blip-2-vision-language
- Tipo: Skills
- Categoria: Investigação em IA
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/blip-2-vision-language && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__blip-2-vision-language.md -o .claude/skills/blip-2-vision-language/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
---
name: blip-2-vision-language
description: Vision-language pre-training framework bridging frozen image encoders and LLMs. Use when you need image captioning, visual question answering, image-text retrieval, or multimodal chat with state-of-the-art zero-shot performance.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Multimodal, Vision-Language, Image Captioning, VQA, Zero-Shot]
dependencies: [transformers>=4.30.0, torch>=1.10.0, Pillow]
---

# BLIP-2: Vision-Language Pre-training

Comprehensive guide to using Salesforce's BLIP-2 for vision-language tasks with frozen image en

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```

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