# benchmarks

> Guia abrangente de todos os benchmarks suportados pelo BigCode Evaluation Harness.

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__benchmarks
- Tipo: Skills
- Categoria: Investigação em IA
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/benchmarks && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__benchmarks.md -o .claude/skills/benchmarks/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

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# BigCode Evaluation Harness - Benchmark Guide

Comprehensive guide to all benchmarks supported by BigCode Evaluation Harness.

## Code Generation with Unit Tests

These benchmarks test functional correctness by executing generated code against unit tests.

### HumanEval

**Overview**: 164 handwritten Python programming problems created by OpenAI.

**Dataset**: `openai_humaneval` on HuggingFace
**Metric**: pass@k (k=1, 10, 100)
**Problems**: Function completion with docstrings

**Example problem structure**:
```python
def has_close_elements(numbers: List[float], threshold: float) -> bool:
    

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