# batch_sequence_analysis

> for i, seq_data in enumerate(sequences): print(f" {i+1}. A prever a estrutura de {seq_data['id']}...") try: structure_dir = output_path / f"structure_{seq_

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__batch-sequence-analysis
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
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Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/batch-sequence-analysis && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__batch-sequence-analysis.md -o .claude/skills/batch-sequence-analysis/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
#!/usr/bin/env python3
"""
Batch Sequence Analysis Script
Analyze multiple sequences: BLAST, alignment, and structure prediction
"""

import argparse
import sys
from pathlib import Path
import gget


def read_fasta(fasta_file):
    """Read sequences from FASTA file."""
    sequences = []
    current_id = None
    current_seq = []

    with open(fasta_file, "r") as f:
        for line in f:
            line = line.strip()
            if line.startswith(">"):
                if current_id:
                    sequences.append({"id": current_id, "seq": "".join(current_seq)})
                curre

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```

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