# annotation-validation

> Este documento abrange a curadoria de dados, validação, gestão de esquemas e boas práticas de anotação no LaminDB.

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__annotation-validation
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
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- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/annotation-validation && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__annotation-validation.md -o .claude/skills/annotation-validation/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
# LaminDB Annotation & Validation

This document covers data curation, validation, schema management, and annotation best practices in LaminDB.

## Overview

LaminDB's curation process ensures datasets are both validated and queryable through three essential steps:

1. **Validation**: Confirming datasets match desired schemas
2. **Standardization**: Fixing inconsistencies like typos and mapping synonyms
3. **Annotation**: Linking datasets to metadata entities for queryability

## Schema Design

Schemas define expected data structure, types, and validation rules. LaminDB supports three main sch

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```

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