# /cs:pm-loop - run a delivery goal to a verified close

> Conduzir um objetivo de entrega de projeto através de um loop de agentes delimitado: snapshot do Jira MCP → ponte de analítica de fluxo/sprint → execução d

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/commands__alirezarezvani-claude-skills__commands-cs-pm-loop
- Tipo: Comandos
- Categoria: Geral
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Um **comando /slash** pronto a usar que executa um fluxo de trabalho de geral num só passo.

1. Instale o comando (comando acima).
2. No Claude Code escreva "/" seguido do nome do comando.
3. Siga as instruções que o comando pede e deixe-o correr.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/commands && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/commands__alirezarezvani-claude-skills__commands-cs-pm-loop.md -o .claude/commands/alirezarezvani-claude-skills__commands-cs-pm-loop.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
---
description: Drive a project-delivery goal through a bounded agentic loop - Jira MCP snapshot → flow/sprint analytics bridge → routed sub-skill execution → machine-verified gates → close refused until everything is verified or human-waived. The PM-domain adapter over engineering/agent-harness.
argument-hint: "<delivery goal, e.g. 'get sprint 14 to a verified close with health >= 70'>"
---

# /cs:pm-loop - run a delivery goal to a verified close

Goal:

**$ARGUMENTS**

## Sequence (gates are blocking - never skip forward)

1. **Intake gate** - the goal must name an observable outcome and it

- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -
```

## Componentes relacionados

- [act](https://doutorai.pt/componentes/commands__act): Executar GitHub Actions localmente usando o act
- [add-authentication-system](https://doutorai.pt/componentes/commands__add-authentication-system): Implementar um sistema seguro de autenticação de utilizadores com o método escolhido e as melhores práticas de segurança
- [add-changelog](https://doutorai.pt/componentes/commands__add-changelog): Gerar e manter o changelog do projeto com o formato Keep a Changelog
- [add-mutation-testing](https://doutorai.pt/componentes/commands__add-mutation-testing): Configurar testes de mutação abrangentes com seleção de framework e integração CI
- [add-package](https://doutorai.pt/componentes/commands__add-package): Adicionar e configurar um novo pacote ao workspace com a estrutura e dependências adequadas
- [add-performance-monitoring](https://doutorai.pt/componentes/commands__add-performance-monitoring): Configurar monitorização abrangente de desempenho de aplicações com métricas, alertas e observabilidade

## Poupe horas todas as semanas com IA, sem complicações

O **Doutor AI** dá-lhe 1859 prompts de IA prontos a copiar, por indústria e em português simples - mais uma biblioteca técnica completa para quem quer ir mais longe. [Ver planos →](https://doutorai.pt/precos)

---
Conteúdo de Doutor AI (https://doutorai.pt). Ao citar, indique a fonte: https://doutorai.pt/componentes/commands__alirezarezvani-claude-skills__commands-cs-pm-loop
