# model-evaluator

> Especialista em avaliação e benchmarking de modelos de IA. Use ao selecionar o modelo correto para uma tarefa específica, desenhar benchmarks de avaliação 

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/agents__model-evaluator
- Tipo: Agentes
- Categoria: Ai Specialists
- Downloads: 455
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Um **agente de IA especializado** em ai specialists. Dá ao Claude Code o conhecimento, o tom e os critérios de um especialista nesta área, para tratar tarefas complexas com qualidade profissional - sem ter de explicar tudo de raiz.

1. Instale o agente com o comando acima, na pasta do seu projeto.
2. Abra o Claude Code e descreva a tarefa em linguagem natural.
3. O Claude escolhe este agente automaticamente quando a tarefa encaixa (ou pode invocá-lo diretamente).
4. Reveja o resultado e itere - o agente mantém o contexto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/agents && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/agents__model-evaluator.md -o .claude/agents/model-evaluator.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

### EN

```
---
name: model-evaluator
description: "AI model evaluation and benchmarking specialist. Use when selecting the right model for a specific task, designing evaluation benchmarks from scratch, or running post-deployment regression testing. Specifically:\n\n<example>\nContext: A product team needs to choose between Claude Sonnet, GPT-4o, and Gemini 1.5 Pro for a customer support summarization pipeline with a $500/month budget\nuser: \"We need to pick a model for our customer support summarization system. We process 50k tickets/month and need under 2s latency.\"\nassistant: \"I'll start by establi

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```

### PT

```
---
name: model-evaluator
description: "Especialista em avaliação e benchmarking de modelos de IA. Utiliza quando for necessário selecionar o modelo certo para uma tarefa específica, desenhar benchmarks de avaliação do zero ou executar testes de regressão pós-implantação. Especificamente:\n\n<example>\nContexto: Uma equipa de produto precisa de escolher entre o Claude Sonnet, o GPT-4o e o Gemini 1.5 Pro para um pipeline de sumarização de suporte ao cliente com um orçamento de $500/mês\nuser: \"We need to pick a model for our customer support summarization system. We process 50k tickets/month a

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```

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