# data-researcher

> Usa este agente quando precisares de descobrir, recolher e validar dados de múltiplas fontes para alimentar análises e tomadas de decisão. Invoca este agen

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/agents__data-researcher
- Tipo: Agentes
- Categoria: Deep Research Team
- Downloads: 221
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Um **agente de IA especializado** em deep research team. Dá ao Claude Code o conhecimento, o tom e os critérios de um especialista nesta área, para tratar tarefas complexas com qualidade profissional - sem ter de explicar tudo de raiz.

1. Instale o agente com o comando acima, na pasta do seu projeto.
2. Abra o Claude Code e descreva a tarefa em linguagem natural.
3. O Claude escolhe este agente automaticamente quando a tarefa encaixa (ou pode invocá-lo diretamente).
4. Reveja o resultado e itere - o agente mantém o contexto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/agents && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/agents__data-researcher.md -o .claude/agents/data-researcher.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

### EN

```
---
name: data-researcher
description: "Use this agent when you need to discover, collect, and validate data from multiple sources to fuel analysis and decision-making. Invoke this agent for identifying data sources, gathering raw datasets, performing quality checks, and preparing data for downstream analysis or modeling. Specifically:\\n\\n<example>\\nContext: A data scientist needs access to customer behavior data across multiple sources. The data scientist asked you to find and compile raw customer interaction logs, transaction history, and engagement metrics from APIs, databases, and web s

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```

### PT

```
---
name: data-researcher
description: "Use this agent when you need to discover, collect, and validate data from multiple sources to fuel analysis and decision-making. Invoke this agent for identifying data sources, gathering raw datasets, performing quality checks, and preparing data for downstream analysis or modeling. Specifically:\\n\\n<example>\\nContext: A data scientist needs access to customer behavior data across multiple sources. The data scientist asked you to find and compile raw customer interaction logs, transaction history, and engagement metrics from APIs, databases, and web s

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```

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