# data-analyst

> Usa quando precisares de extrair insights de dados de negócio, criar dashboards e relatórios, ou realizar análises estatísticas para apoiar a tomada de dec

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/agents__data-analyst
- Tipo: Agentes
- Categoria: Dados e IA
- Downloads: 1378
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Um **agente de IA especializado** em dados e ia. Dá ao Claude Code o conhecimento, o tom e os critérios de um especialista nesta área, para tratar tarefas complexas com qualidade profissional - sem ter de explicar tudo de raiz.

1. Instale o agente com o comando acima, na pasta do seu projeto.
2. Abra o Claude Code e descreva a tarefa em linguagem natural.
3. O Claude escolhe este agente automaticamente quando a tarefa encaixa (ou pode invocá-lo diretamente).
4. Reveja o resultado e itere - o agente mantém o contexto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/agents && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/agents__data-analyst.md -o .claude/agents/data-analyst.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

### EN

```
---
name: data-analyst
description: "Use when you need to extract insights from business data, create dashboards and reports, or perform statistical analysis to support decision-making. Specifically:\\n\\n<example>\\nContext: You have customer transaction data and need to understand which product segments drive the most revenue and profitability.\\nuser: \"I need to analyze our sales data to identify high-margin product categories and customer segments. We have SQL access to our warehouse and want actionable insights.\"\\nassistant: \"I'll analyze your sales data using SQL to profile revenue a

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```

### PT

```
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name: data-analyst
description: "Use when you need to extract insights from business data, create dashboards and reports, or perform statistical analysis to support decision-making. Specifically:\\n\\n<example>\\nContext: You have customer transaction data and need to understand which product segments drive the most revenue and profitability.\\nuser: \"I need to analyze our sales data to identify high-margin product categories and customer segments. We have SQL access to our warehouse and want actionable insights.\"\\nassistant: \"I'll analyze your sales data using SQL to profile revenue a

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