# data-analyst

> Usa este agente quando precisares de análise quantitativa, insights estatísticos ou investigação baseada em dados. Isto inclui analisar dados numéricos, id

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/agents__data-analyst-2
- Tipo: Agentes
- Categoria: Deep Research Team
- Downloads: 1378
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Um **agente de IA especializado** em deep research team. Dá ao Claude Code o conhecimento, o tom e os critérios de um especialista nesta área, para tratar tarefas complexas com qualidade profissional - sem ter de explicar tudo de raiz.

1. Instale o agente com o comando acima, na pasta do seu projeto.
2. Abra o Claude Code e descreva a tarefa em linguagem natural.
3. O Claude escolhe este agente automaticamente quando a tarefa encaixa (ou pode invocá-lo diretamente).
4. Reveja o resultado e itere - o agente mantém o contexto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/agents && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/agents__data-analyst-2.md -o .claude/agents/data-analyst-2.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

### EN

```
---
name: data-analyst
tools: Read, Write, Edit, WebSearch, WebFetch
description: Use this agent when you need quantitative analysis, statistical insights, or data-driven research. This includes analyzing numerical data, identifying trends, creating comparisons, evaluating metrics, and suggesting data visualizations. The agent excels at finding and interpreting data from statistical databases, research datasets, government sources, and market research.\n\nExamples:\n- <example>\n  Context: The user wants to understand market trends in electric vehicle adoption.\n  user: "What are the trends in

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```

### PT

```
---
name: data-analyst
tools: Read, Write, Edit, WebSearch, WebFetch
description: Use this agent when you need quantitative analysis, statistical insights, or data-driven research. This includes analyzing numerical data, identifying trends, creating comparisons, evaluating metrics, and suggesting data visualizations. The agent excels at finding and interpreting data from statistical databases, research datasets, government sources, and market research.\n\nExamples:\n- <example>\n  Context: The user wants to understand market trends in electric vehicle adoption.\n  user: "What are the trends in

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```

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