# Agente de Finanças XAI

> Esta aplicação cria um agente de análise financeira alimentado pelo modelo Grok da xAI, combinando dados de ações em tempo real com capacidades de pesquisa na web. Fornece insights financeiros estruturados através de uma interface interativa.

- Fonte: https://doutorai.pt/apps/xai-finance-agent
- Categoria: Agentes para Começar
- Dificuldade: Fácil
- Modelos: OpenAI, Grok
- Frameworks: Agno
- Corre local?: Precisa de APIs cloud
- Chaves necessárias: XAI_API_KEY
- Licença: Apache-2.0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

## Tutorial completo

## 📊 Agente Financeiro de IA com xAI Grok

Esta aplicação cria um agente de análise financeira alimentado pelo modelo Grok da xAI, combinando dados de ações em tempo real com capacidades de pesquisa na web. Fornece insights financeiros estruturados através de uma interface de playground interativa.

### Funcionalidades

- Alimentado pelo modelo Grok-4 Fast da xAI
- Análise de dados de ações em tempo real através do YFinance
- Capacidades de pesquisa na web através do DuckDuckGo
- Saída formatada com tabelas para dados financeiros
- Interface de playground interativa

### Como Começar?

1. Clona o repositório do GitHub

```bash
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/xai_finance_agent
```

```markdown
# 2. Instala as dependências necessárias:

```bash
pip install -r requirements.txt
```
```

```bash
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/xai_finance_agent
pip install -r requirements.txt
```

# 3. Obtém a tua Chave de API OpenAI

- Regista-te para uma [conta xAI API](https://console.x.ai/)
- Define a tua variável de ambiente XAI_API_KEY.

```bash
export XAI_API_KEY='your-api-key-here'
```

# 4. Executar a equipa de Agentes de IA

Para executar a equipa de Agentes de IA, segue os passos abaixo:

## Pré-requisitos

Certifica-te de que tens os seguintes pré-requisitos instalados:

- Python 3.7 ou superior
- pip

## Instalação

1. Clona o repositório:

   ```bash
   git clone https://github.com/username/repo.git
   ```

2. Navega até ao diretório do projeto:

   ```bash
   cd repo
   ```

3. Instala as dependências:

   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

## Execução

Para executar a equipa de Agentes de IA, utiliza o seguinte comando:

```bash
python main.py
```

## Configuração

Podes configurar os parâmetros da equipa de Agentes de IA editando o ficheiro `config.json`. Aqui estão algumas das opções que podes modificar:

- `num_agents`: Número de agentes a serem executados.
- `agent_type`: Tipo de agente a ser utilizado (ex: "basic", "advanced").
- `log_level`: Nível de detalhe dos logs (ex: "info", "debug").

## Exemplos

Aqui estão alguns exemplos de como executar a equipa de Agentes de IA com diferentes configurações:

### Exemplo 1: Agentes básicos

```bash
python main.py --num_agents 5 --agent_type basic
```

### Exemplo 2: Agentes avançados com logs detalhados

```bash
python main.py --num_agents 3 --agent_type advanced --log_level debug
```

## Resolução de Problemas

Se encontrares problemas ao executar a equipa de Agentes de IA, verifica os seguintes pontos:

- As dependências estão corretamente instaladas?
- O ficheiro `config.json` está configurado corretamente?
- Estás a utilizar a versão correta do Python?

Para mais informações, consulta a documentação ou abre uma issue no repositório.

```bash
python xai_finance_agent.py
```

5. Abre o teu navegador web e navega até à URL fornecida na saída do console para interagir com o agente financeiro de IA através da interface do playground.

6. Conectar o Teu AgentOS

Para gerir, monitorizar e interagir com o teu agente financeiro através do Painel de Controlo do AgentOS (a partir do teu navegador), precisas de conectar a instância do AgentOS que está a correr:

**Guia passo a passo:**

- Visita a documentação oficial: [Conectar o Teu OS](https://docs.agno.com/agent-os/connecting-your-os)
- Segue os passos no guia para registar o teu AgentOS local e estabelecer a conexão.

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