# Competência do Agente Cemitério de Projetos

> Todo desenvolvedor tem a pasta. Vinte e poucos projetos mortos, cada um abandonado por razões que ninguém escreveu.

- Fonte: https://doutorai.pt/apps/project-graveyard
- Categoria: Skills de Agentes
- Dificuldade: Médio
- Modelos: Claude
- Frameworks: -
- Corre local?: Precisa de APIs cloud
- Chaves necessárias: Nenhuma
- Licença: Apache-2.0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

## Tutorial completo

# 🪦 Project Graveyard Agent Skill

**Todos os desenvolvedores têm a pasta. Vinte e poucos projetos mortos, cada um abandonado por razões que ninguém escreveu.**

Esta skill lê o histórico git de cada projeto abandonado na tua máquina e responde a três perguntas:

**Por que é que cada um morreu?** Provas, não impressões. Os últimos commits tocam em ficheiros Stripe: morreu na barreira dos pagamentos. O primeiro commit de outro repositório aparece três dias após o último deste: o culpado é nomeado.

**Qual é o teu padrão?** Os teus projetos morrem no dia 19. Quatro de seis foram abandonados nas 48 horas após o início de algo novo.

**Qual ainda tem pulso?** Em algum lugar dessa pasta está um projeto que está 90% concluído: construído, documentado, nunca enviado. Isto encontra-o, verifica o que ficou mais fácil desde que morreu e escreve a lista curta de passos entre ele e uma URL.

Uma varredura representativa (projetos inventados, veredictos reais de classificadores). O teu agente transforma isso no funeral: um epitáfio por cadáver, os teus padrões nomeados e uma oferta para começar a ressuscitar o pulso mais forte agora mesmo. O teu vai doer mais.

<img width="1672" height="941" alt="ChatGPT Image Jul 9, 2026, 06_46_05 PM" src="https://github.com/user-attachments/assets/b80456c7-cd6f-49d8-adcf-641230d4c601" />

## O que detecta

Causa da morte, lida a partir do histórico git:

| Causa | Como sabe |
|---|---|
| **objeto brilhante** | Outro repositório que possuis teve o seu primeiro commit dentro de dias após o último deste. O culpado é nomeado. |
| **medo de deploy** | README feito, 20+ commits, código real, zero configuração de deploy. Funcionou. Nunca foi enviado. |
| **barreira de pagamentos / autenticação** | Os commits finais tocam em código stripe/billing ou oauth/login. |
| **barreira de boilerplate** | 60%+ de todas as alterações de ficheiros foram ficheiros de configuração. Morreu a configurar. |
| **espiral de reescrita** | Múltiplos commits de reescrita/migração; reconstruído em vez de terminado. |
| **explosão de escopo** | 100+ ficheiros, sem configuração de deploy. Cresceu em vez de ser enviado. |
| **desvanecimento lento** | Lacunas de commits esticadas até pararem. Sem barreira, sem culpado; desviou-se. |

Também separa os **concluídos** (enviados, empurrados, documentados; feitos, não abandonados) dos **não versionados** (sem git, portanto sem autópsia). Depois classifica os mortos por **pulso**, quão perto cada um está de ser enviado, e o agente assume o controlo:

- **Entrevista de autópsia**: mortes ambíguas recebem uma pergunta; as provas git são marcadas *(forense)*, as tuas respostas *(confirmadas)*.
- **Verificação global**: antes de prescrever uma investigação, verifica o que mudou desde a morte: a API que agora tem um SDK, o modelo que está 20x mais barato.
- **Ressurreição**: um plano de ≤7 passos que termina em *enviado*, e uma oferta para começar no passo 1 agora mesmo.
- **Vigilância de recaída**: as ressurreições são registadas (`--state` + `--mark-resurrected`); cada varredura posterior reporta se o paciente está estável.
- **Modo necromante**: pede ao teu agente para construir algo novo e ele verifica o cemitério primeiro; podes ter construído 60% disso em 2024.

## Instalação (10 segundos)

```bash
npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard
```

# Instalação do skills CLI

O [skills CLI](https://skills.sh) instala-o em qualquer agente que tenhas (Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Antigravity, e outros); ou copia esta pasta para o diretório de skills do teu agente. Depois: *"executa o graveyard em ~/dev e ~/projects"*.

Standalone, sem agente necessário:

```bash
python3 project-graveyard/scripts/graveyard.py ~/dev ~/projects
```

## Âmbito e privacidade

Tudo é executado localmente: um ficheiro em Python puro, apenas com a biblioteca padrão, sem chamadas de rede, apenas leitura. Lê metadados do git (datas de commit, mensagens, nomes de ficheiros), nunca o conteúdo do teu código. Nomeia pastas e ele apenas escaneia essas; se não houver, verifica uma lista fixa de locais habituais de projetos (`DEFAULT_ROOTS`, linha 30 do script), nunca "tudo no teu computador." Queres publicar o teu relatório? `--redact` substitui nomes de projetos por `project-1..n`.

Prova que funciona antes de instalar, a partir de um clone deste repositório:

```bash
python3 agent_skills/evals/project-graveyard/test_graveyard.py   # 16 checks, ~10 seconds
```

## Ficheiros

```
project-graveyard/                  # ← this is all that gets copied
├── SKILL.md                        # agent instructions: report format, epitaph rules, resurrection protocol
├── README.md                       # this file
├── scripts/graveyard.py            # scanner + autopsy + pulse ranking (Python 3.8+, stdlib, offline)
└── references/causes-of-death.md   # the taxonomy: signals, confidence, resurrection strategy per cause
```

```markdown
# Aplicações LLM Incríveis

Uma coleção de aplicações que utilizam modelos de linguagem de grande escala (LLM).

## Índice

- [Introdução](#introdução)
- [Aplicações](#aplicações)
- [Contribuições](#contribuições)
- [Licença](#licença)

## Introdução

Modelos de linguagem de grande escala têm revolucionado a forma como interagimos com a tecnologia. Esta lista reúne algumas das aplicações mais interessantes e inovadoras que utilizam LLMs.

## Aplicações

### Chatbots

- **ChatGPT**: Um chatbot que utiliza o modelo GPT-3 para conversas naturais.
- **Replika**: Um chatbot que aprende a partir das interações com o utilizador.

### Ferramentas de Escrita

- **Sudowrite**: Uma ferramenta de escrita assistida que ajuda a superar o bloqueio criativo.
- **Copy.ai**: Gera textos de marketing e cópias publicitárias.

### Análise de Texto

- **MonkeyLearn**: Uma plataforma que utiliza LLMs para análise de sentimentos e categorização de texto.
- **TextRazor**: Oferece extração de entidades e análise semântica.

### Educação

- **Khan Academy**: Utiliza LLMs para personalizar a experiência de aprendizagem.
- **Duolingo**: Implementa LLMs para melhorar a prática de línguas.

## Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Sinta-te à vontade para abrir um "issue" ou um "pull request" com novas aplicações ou melhorias.

## Licença

Este projeto está licenciado sob a licença Apache-2.0. Consulta o ficheiro [LICENSE](LICENSE) para mais informações.
```

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Conteúdo de Doutor AI (https://doutorai.pt). Ao citar, indique a fonte: https://doutorai.pt/apps/project-graveyard