# Agente de Inteligência para Lançamento de Produtos AI

> Um centro de inteligência otimizado para equipas de Go-To-Market (GTM) e Marketing de Produtos. Construída com Streamlit + Agno (GPT-4o) + Firecrawl, a aplicação transforma dados dispersos da web pública em insights de lançamento concisos e acionáveis.

- Fonte: https://doutorai.pt/apps/product-launch-intelligence-agent
- Categoria: Equipas de Agentes
- Dificuldade: Avançado
- Modelos: OpenAI
- Frameworks: Agno
- Corre local?: Precisa de APIs cloud
- Chaves necessárias: FIRECRAWL_API_KEY, OPENAI_API_KEY
- Licença: Apache-2.0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

## Tutorial completo

# 🚀 Agente de Inteligência para Lançamento de Produtos de IA

### 🎓 Tutorial Passo-a-Passo GRÁTIS 
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Um **centro de inteligência simplificado** para equipas de Go-To-Market (GTM) e Marketing de Produto.  
Construído com **Streamlit + Agno (GPT-4o) + Firecrawl**, a aplicação transforma dados dispersos da web pública em insights de lançamento concisos e acionáveis.

## 3 Agentes Especializados em Equipa Coordenada

| Aba | O Que Recebes |
|-----|---------------|
| **Agente de Análise de Concorrentes** | Análise fundamentada das últimas lançamentos de um rival – posicionamento, diferenciadores, pistas de preços e mix de canais |
| **Agente de Sentimento de Mercado** | Conversas sociais consolidadas e temas de avaliações divididos por 🚀 *positivos* / ⚠️ *negativos* |
| **Agente de Métricas de Lançamento** | KPIs disponíveis publicamente – números de adoção, cobertura na imprensa, sinais qualitativos de "buzz" |

Bónus adicionais:

* 🔑 **Entrada de chave na barra lateral** – insere as chaves do OpenAI e Firecrawl de forma segura (type="password")
* 🧠 **Equipa coordenada de múltiplos agentes** – três agentes especialistas trabalham juntos para insights mais ricos
  * 🔍 Analista de Lançamento de Produto (estratega GTM)
  * 💬 Especialista em Sentimento de Mercado (guru da percepção do consumidor)
  * 📈 Especialista em Métricas de Lançamento (analista de desempenho)
* ⚡ **Ações rápidas** – pressiona **J/K/L** para ativar as três análises sem tocar na interface
* 📑 **Relatórios em Markdown auto-formatados** – resumo em bullet points primeiro, depois uma análise aprofundada
* 🛠️ **Secção de Fontes** – cada relatório termina com os URLs que foram rastreados ou pesquisados

## 🛠️ Stack Tecnológico

| Camada | Detalhes |
|--------|----------|
| Dados | **Firecrawl** pesquisa assíncrona + API de rastreio |
| Agentes | **Agno Team** (GPT-4o) com FirecrawlTools |
| UI | **Streamlit** layout amplo, fluxo de trabalho em abas |
| LLM | **OpenAI GPT-4o** |

## 🚀 Início Rápido

1. **Clona** o repositório

```bash
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd advanced_ai_agents/multi_agent_apps/product_launch_intelligence_agent
```

```markdown
## 2. **Instalação** de dependências

```bash
npm install
```
```

```bash
pip install -r requirements.txt
```

```markdown
3. **Fornecer chaves de API** (escolhe uma das opções)

   • **Variáveis de ambiente** – cria um ficheiro `.env`:
```

```ini
   OPENAI_API_KEY=sk-************************
   FIRECRAWL_API_KEY=fc-************************
   ```

```markdown
## Iniciar o projeto

1. **Clonar o repositório**

   ```bash
   git clone https://github.com/username/repository.git
   ```

2. **Instalar dependências**

   Navega até à pasta do projeto e instala as dependências:

   ```bash
   cd repository
   npm install
   ```

3. **Configurar as chaves**

   - **In-app sidebar** – cola as chaves nos campos de texto seguros

4. **Executar a aplicação**
```

```bash
streamlit run product_launch_intelligence_agent.py
```

5. **Navega** até <http://localhost:8501> – deves ver três separadores de análise.

## 🕹️ Utilizando a Aplicação

1. Introduz **chaves de API** na barra lateral (ou assegura-te de que estão na tua variável de ambiente).
2. Digita uma **empresa / produto / hashtag** na caixa de entrada principal.
3. Escolhe um separador e clica no botão **Analisar** correspondente – um indicador de carregamento aparecerá enquanto a equipa coordenada trabalha.
4. Revê a análise em duas partes:
   * Lista de pontos-chave
   * Relatório expandido e formatado (tabelas, destaques, recomendações)

## 🤖 Como a Equipa Coordenada Trabalha

A aplicação utiliza uma **abordagem de equipa coordenada** onde três agentes especializados trabalham em conjunto:

- **Analista de Lançamento de Produto**: Avalia o posicionamento competitivo, estratégias de lançamento, pontos fortes e fracos
- **Especialista em Sentimento de Mercado**: Analisa o sentimento nas redes sociais, feedback dos clientes e perceção da marca  
- **Especialista em Métricas de Lançamento**: Acompanha KPIs, taxas de adoção, cobertura na imprensa e indicadores de desempenho

A equipa coordena-se com base no tipo de análise solicitado, assegurando que o agente mais apropriado trata de cada tarefa, mantendo a consistência e uma cobertura abrangente em todos os tipos de análise.

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