# Conversar com Vídeos do Youtube

> Aplicação LLM com RAG para conversar com vídeos do YouTube utilizando o gpt-4o da OpenAI, mem0/embedchain como memória e a youtube-transcript-api. A aplicação utiliza Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para fornecer respostas precisas a perguntas com base no conteúdo do vídeo carregado.

- Fonte: https://doutorai.pt/apps/chat-with-youtube-videos
- Categoria: Conversar com os teus Dados
- Dificuldade: Fácil
- Modelos: OpenAI
- Frameworks: -
- Corre local?: Precisa de APIs cloud
- Chaves necessárias: Nenhuma
- Licença: Apache-2.0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

## Tutorial completo

## 📽️ Conversa com Vídeos do YouTube 

### 🎓 Tutorial Gratuito Passo a Passo 
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Aplicação LLM com RAG para conversar com Vídeos do YouTube utilizando o gpt-4o da OpenAI, mem0/embedchain como memória e a youtube-transcript-api. A aplicação utiliza a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para fornecer respostas precisas a perguntas com base no conteúdo do vídeo carregado.

### Funcionalidades

- Introduzir uma URL de vídeo do YouTube
- Fazer perguntas sobre o conteúdo do vídeo
- Obter respostas precisas utilizando RAG e o LLM selecionado

### Como Começar?

1. Clona o repositório do GitHub

```bash
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/chat_with_X_tutorials/chat_with_youtube_videos
```

# 2. Instala as dependências necessárias:

```bash
npm install
```

```bash
pip install -r requirements.txt
```

# 3. Obtém a tua Chave de API da OpenAI

- Regista-te para uma [conta OpenAI](https://platform.openai.com/) (ou o fornecedor de LLM da tua escolha) e obtém a tua chave de API.

# 4. Executa a Aplicação Streamlit

```bash
streamlit run chat_youtube.py
```

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