# Conversar Com Artigos de Pesquisa

> 🔎 Converse com Artigos de Pesquisa do Arxiv. Esta aplicação Streamlit permite ao utilizador participar em conversas interativas com o arXiv, um vasto repositório de artigos académicos, utilizando o GPT-4o. Com esta aplicação RAG, pode facilmente aceder e explorar a riqueza de conhecimento contida no arXiv.

- Fonte: https://doutorai.pt/apps/chat-with-research-papers
- Categoria: Conversar com os teus Dados
- Dificuldade: Fácil
- Modelos: OpenAI, Llama
- Frameworks: Agno, Ollama (local)
- Corre local?: Sim (Ollama)
- Chaves necessárias: Nenhuma
- Licença: Apache-2.0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

## Tutorial completo

## 🔎 Conversa com Artigos de Pesquisa do Arxiv
Esta aplicação Streamlit permite-te participar em conversas interativas com o arXiv, um vasto repositório de artigos académicos, utilizando o GPT-4o. Com esta aplicação RAG, podes facilmente aceder e explorar a riqueza de conhecimento contida no arXiv.

### Funcionalidades
- Participa em interações conversacionais com o arXiv
- Acede e explora uma vasta coleção de artigos de pesquisa
- Utiliza o OpenAI GPT-4o para respostas inteligentes

### Como Começar?

1. Clona o repositório do GitHub

```bash
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/chat_with_X_tutorials/chat_with_research_papers
```

```markdown
## 2. Instala as dependências necessárias:

```bash
npm install
```
```

```bash
pip install -r requirements.txt
```

```markdown
3. Obtém a tua chave de API da OpenAI

- Regista-te para uma [conta OpenAI](https://platform.openai.com/) (ou o fornecedor de LLM da tua escolha) e obtém a tua chave de API.

4. Executa a aplicação Streamlit
```

```bash
streamlit run chat_arxiv.py
```

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