# Agente de Investigação Profunda com OpenAI Agents SDK e Firecrawl

> Um assistente de investigação que usa o Agents SDK da OpenAI e as capacidades de investigação profunda do Firecrawl para fazer pesquisas completas na web sobre qualquer tema e qualquer pergunta.

- Fonte: https://doutorai.pt/apps/ai-deep-research-agent
- Categoria: Agentes Avançados
- Dificuldade: Médio
- Modelos: OpenAI
- Frameworks: OpenAI Agents SDK
- Corre local?: Precisa de APIs cloud
- Chaves necessárias: Nenhuma
- Licença: Apache-2.0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

## Tutorial completo

# Agente de Pesquisa Profunda com OpenAI Agents SDK e Firecrawl

## Tutorial Passo-a-Passo GRÁTIS
**👉 [Clica aqui para seguir o nosso tutorial completo passo-a-passo](https://www.theunwindai.com/p/build-a-deep-research-agent-with-openai-agents-sdk-and-firecrawl) e aprende a construir isto do zero com explicações detalhadas e melhores práticas.**

Um poderoso assistente de pesquisa que aproveita o OpenAI's Agents SDK e as capacidades de pesquisa profunda do Firecrawl para realizar pesquisas abrangentes na web sobre qualquer tópico e qualquer questão.

## Funcionalidades

- **Pesquisa na Deep Web**: Pesquisa automaticamente na web, extrai conteúdo e sintetiza descobertas
- **Análise Aprimorada**: Utiliza o OpenAI's Agents SDK para elaborar sobre as descobertas da pesquisa com contexto e insights adicionais
- **Interface Interativa**: Interface Streamlit limpa para fácil interação
- **Relatórios Transferíveis**: Exporta as descobertas da pesquisa como ficheiros markdown

## Como Funciona

1. **Fase de Entrada**: O utilizador fornece um tópico de pesquisa e credenciais da API
2. **Fase de Pesquisa**: A ferramenta utiliza o Firecrawl para pesquisar na web e extrair informações relevantes
3. **Fase de Análise**: Um relatório de pesquisa inicial é gerado com base nas descobertas
4. **Fase de Aprimoramento**: Um segundo agente elabora sobre o relatório inicial, adicionando profundidade e contexto
5. **Fase de Saída**: O relatório aprimorado é apresentado ao utilizador e disponível para download

## Requisitos

- Python 3.8+
- Chave da API OpenAI
- Chave da API Firecrawl
- Pacotes Python necessários (ver `requirements.txt`)

## Instalação

1. Clona este repositório:

```bash
   git clone  https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
   cd advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_deep_research_agent
   ```

```markdown
# Instalação

2. Instala os pacotes necessários:
```

```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

## Utilização

1. Executa a aplicação Streamlit:

```bash
   streamlit run deep_research_openai.py
   ```

2. Introduz as tuas chaves de API na barra lateral:
   - Chave de API da OpenAI
   - Chave de API do Firecrawl

3. Introduz o teu tópico de pesquisa no campo de entrada principal

4. Clica em "Iniciar Pesquisa" e espera que o processo termine

5. Vê e descarrega o teu relatório de pesquisa melhorado

## Exemplos de Tópicos de Pesquisa

- "Últimos desenvolvimentos em computação quântica"
- "Impacto das alterações climáticas nos ecossistemas marinhos"
- "Avanços no armazenamento de energia renovável"
- "Considerações éticas em inteligência artificial"
- "Tendências emergentes em tecnologias de trabalho remoto"

## Detalhes Técnicos

A aplicação utiliza dois agentes especializados:

1. **Agente de Pesquisa**: Utiliza o endpoint de pesquisa profunda do Firecrawl para reunir informações abrangentes de várias fontes da web.

2. **Agente de Elaboração**: Melhora a pesquisa inicial ao adicionar explicações detalhadas, exemplos, estudos de caso e implicações práticas.

A ferramenta de pesquisa profunda do Firecrawl realiza múltiplas iterações de pesquisas na web, extração de conteúdo e análise para fornecer uma cobertura completa do tópico.

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