# Agente de Visualização de Dados IA

> Uma aplicação Streamlit que atua como o seu especialista pessoal em visualização de dados, alimentada por LLMs. Basta carregar o seu conjunto de dados e fazer perguntas em linguagem natural - o agente de IA analisará os seus dados e gerará visualizações apropriadas.

- Fonte: https://doutorai.pt/apps/ai-data-visualisation-agent
- Categoria: Agentes para Começar
- Dificuldade: Fácil
- Modelos: Llama, DeepSeek, Qwen
- Frameworks: -
- Corre local?: Precisa de APIs cloud
- Chaves necessárias: Nenhuma
- Licença: Apache-2.0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

## Tutorial completo

# 📊 AI Data Visualization Agent

### 🎓 Tutorial Gratuito Passo a Passo
**👉 [Clica aqui para seguir o nosso tutorial completo passo a passo](https://www.theunwindai.com/p/build-an-ai-data-visualization-agent) e aprende a construir isto do zero com explicações detalhadas de código e melhores práticas.**

Uma aplicação Streamlit que atua como o teu especialista pessoal em visualização de dados, alimentada por LLMs. Basta fazer o upload do teu conjunto de dados e fazer perguntas em linguagem natural - o agente de IA irá analisar os teus dados, gerar visualizações apropriadas e fornecer insights através de uma combinação de gráficos, estatísticas e explicações.

## Funcionalidades
#### Análise de Dados em Linguagem Natural
- Faz perguntas sobre os teus dados em inglês simples
- Obtém visualizações instantâneas e análise estatística
- Recebe explicações sobre descobertas e insights
- Questionamento interativo de seguimento

#### Seleção Inteligente de Visualizações
- Escolha automática de tipos de gráficos apropriados
- Geração dinâmica de visualizações
- Suporte a visualizações estatísticas
- Formatação e estilização personalizadas de gráficos

#### Suporte a Múltiplos Modelos de IA
- Meta-Llama 3.1 405B para análises complexas
- DeepSeek V3 para insights detalhados
- Qwen 2.5 7B para análises rápidas
- Meta-Llama 3.3 70B para consultas avançadas

## Como Executar

Segue os passos abaixo para configurar e executar a aplicação:
- Antes de mais, obtém uma chave de API gratuita do Together AI aqui: https://api.together.ai/signin
- Obtém uma chave de API gratuita do E2B aqui: https://e2b.dev/ ; https://e2b.dev/docs/legacy/getting-started/api-key

1. **Clona o Repositório**

```bash
   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
   cd starter_ai_agents/ai_data_visualisation_agent
   ```

```markdown
2. **Instala as dependências**
```

```bash
    pip install -r requirements.txt
    ```

```markdown
# 3. Executa a aplicação Streamlit

Para executar a aplicação Streamlit, utiliza o seguinte comando:

```bash
streamlit run app.py
```

A aplicação abrir-se-á automaticamente no teu navegador padrão. Se não abrir, podes aceder manualmente ao endereço `http://localhost:8501`.
```

```bash
    streamlit run ai_data_visualisation_agent.py
    ```

## Poupe horas todas as semanas com IA, sem complicações

O **Doutor AI** dá-lhe 1859 prompts de IA prontos a copiar, por indústria e em português simples - mais uma biblioteca técnica completa para quem quer ir mais longe. [Ver planos →](https://doutorai.pt/precos)

---
Conteúdo de Doutor AI (https://doutorai.pt). Ao citar, indique a fonte: https://doutorai.pt/apps/ai-data-visualisation-agent