# Agente de Análise de Dados IA

> Um agente de análise de dados IA construído utilizando a estrutura Agno Agent e o modelo gpt-4o da OpenAI. Este agente ajuda os utilizadores a analisar os seus dados - ficheiros csv e excel através de consultas em linguagem natural.

- Fonte: https://doutorai.pt/apps/ai-data-analysis-agent
- Categoria: Agentes para Começar
- Dificuldade: Fácil
- Modelos: OpenAI
- Frameworks: Agno
- Corre local?: Precisa de APIs cloud
- Chaves necessárias: Nenhuma
- Licença: Apache-2.0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

## Tutorial completo

# 📊 Agente de Análise de Dados AI

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Um agente de análise de dados AI construído utilizando o framework Agno Agent e o modelo gpt-4o da OpenAI. Este agente ajuda os utilizadores a analisar os seus dados - ficheiros csv, excel através de consultas em linguagem natural, suportado pelos modelos de linguagem da OpenAI e DuckDB para um processamento de dados eficiente - tornando a análise de dados acessível a utilizadores independentemente da sua experiência em SQL.

## Funcionalidades

- 📤 **Suporte para Upload de Ficheiros**: 
  - Carregar ficheiros CSV e Excel
  - Detecção automática de tipos de dados e inferência de esquema
  - Suporte para múltiplos formatos de ficheiro

- 💬 **Consultas em Linguagem Natural**: 
  - Converter perguntas em linguagem natural em consultas SQL
  - Obter respostas instantâneas sobre os teus dados
  - Nenhum conhecimento de SQL necessário

- 🔍 **Análise Avançada**:
  - Realizar agregações de dados complexas
  - Filtrar e ordenar dados
  - Gerar resumos estatísticos
  - Criar visualizações de dados

- 🎯 **Interface Interativa**:
  - Interface Streamlit amigável
  - Processamento de consultas em tempo real
  - Apresentação clara dos resultados

## Como Executar

1. **Configurar Ambiente**

```bash
   # Clone the repository
   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
   cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_data_analysis_agent

   # Install dependencies
   pip install -r requirements.txt
   ```

```markdown
2. **Configura as Chaves da API**
   - Obtém a chave da API do OpenAI a partir da [Plataforma OpenAI](https://platform.openai.com)

3. **Executa a Aplicação**
```

```bash
   streamlit run ai_data_analyst.py
   ```

## Utilização

1. Lança a aplicação utilizando o comando acima
2. Fornece a tua chave de API da OpenAI na barra lateral do Streamlit
3. Carrega o teu ficheiro CSV ou Excel através da interface do Streamlit
4. Faz perguntas sobre os teus dados em linguagem natural
5. Vê os resultados e as visualizações geradas

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